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Riconoscimento internazionale alla Sant’Anna di Pisa

Riconoscimento internazionale alla Sant’Anna di Pisa

Prestigiosissimo riconoscimento internazionale per Francesca Chiaromonte, professoressa ordinaria di Statistica applicata alle Scienze della Vita alla Pennsylvania State University e alla Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, dove è coordinatrice del Dipartimento di Eccellenza EMbeDS (Economics and Management in the era of Data Science). Francesca Chiaromonte è stata insignita della Fellowship da parte dello Institute of Mathematical Statistics (IMS), fondato nel 1935 e che conta 4200 componenti in tutto il mondo. Il prestigiosissimo riconoscimento è stato attribuito a Francesca Chiaromonte per il suo eccezionale contributo alla metodologia per lo studio di grandi dati complessi e strutturati, con particolare riferimento ai campi cosiddetti di "sufficient dimension reduction" e di "envelope models"; per il suo eccezionale lavoro interdisciplinare nelle scienze "omiche" e biomediche; per il suo ruolo di leader nella formazione interdisciplinare e la sua capacità di coltivare nuovi talenti. L'onorificenza assegnata a Francesca Chiaromonte è considerata particolarmente prestigiosa e significativa da più di 85 anni: è infatti assegnata a seguito di una valutazione rigorosa da parte di un comitato di esperte ed esperti di tutto il mondo, per avere ottenuto risultati particolarmente brillanti in attività di ricerca e per aver dimostrato una notevole capacità di leadership.

A Francesca Chiaromonte sono subito arrivate le felicitazioni di Sabina Nuti, rettrice della Scuola Superiore Sant'Anna, a nome di tutta la comunità accademica: "Si tratta di un riconoscimento da parte di una delle più prestigiose istituzioni scientifiche al mondo nelle discipline matematiche e statistiche, che conferma, ancora una volta, il fondamentale contributo di Francesca Chiaromonte allo sviluppo delle attività della Scuola Superiore Sant’Anna, con particolare riferimento a quelle dell’Istituto di Economia e del Dipartimento di Eccellenza EMbeDS (Economics and Management in the era of Data Science)”. (PO / red – 25 apr)

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